据工业和信息化部的统计数据显示，2023年的1-10月份，我国软件产品收入23177亿元，同比增长11.4%，占全行业收入的比重为23.6%。
信息技术服务收入平稳增长，收入64955亿元，同比增长14.9%，在全行业收入中占比为66.2%。其中，云计算、大数据服务共实现收入9927亿元，同比增长14.8%，占信息技术服务收入的比重为15.3%；集成电路设计收入2484亿元，同比增长5.8%。（数据来源：运行监测协调局）
近日，国际数据咨询机构 IDC与阿里钉钉共同发布了《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》。随着 AIGC（AI Generated Content） 技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长。大模型、AIGC是当前全球数字经济发展的热点和趋势，也是人工智能重要的核心技术。各类科技大公司、创新型公司展开投入竞赛。
2024年，AIGC的应用将呈现出何种趋势？一起看看吧。
趋势1 应用层创新成为2024AIGC产业发展确定方向
围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业。大模型所具备的强大通用智能，正在显现巨大的行业变革力，使AIGC在不同的应用领域体现出“力量倍增”效应。
IDC一项针对全球企业的GenAI调研结果显示，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景，在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中也表现出巨大的潜力.
趋势2 大模型从“赶时髦”到“真有用”成为提效手段
AIGC正在工具化，PaaS层的“上通下达”提升大模型落地应用的准确性和稳定性。
IDC的调研显示，企业当前最希望通过AIGC来实现的商业利益包括:改善客户体验/服务、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等。
IDC预测，到2026年，GenAI将承担42%的传统营销琐事，如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析与细分、潜在客户评分和超个性化。
趋势3 专属、自建模型将在中大型企业涌现
专属大模型将成为企业的“最强大脑’，企业也需要持续建设自己的人才队伍。
趋势4 多模态大模型塑造“多边形战士”应用
多模态大模型是当前大模型训练和开发的重要方向， 能够提升智能化应用中的信息丰富度和全面性。
在一些典型AI应用中，多模态大模型显现出极强的可交互性，可帮助开发者与最终用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息。
趋势5 AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式
AlAgent让“人机协同”成为新常态,个人与企业步入AI助理时代。
在满足企业智能化需求的过程中，AIAgent作为一种理想的产品化落地形态，正在承接日益复杂的提质增效需求;同时，其通过强化内外部协同效能，可以释放组织核心生产力，对抗组织递增带来的挑战。
趋势6 AIGC加速超级入口的形成
自然语言交互将替代一部分传统图形交互“no app”理念将重塑应用形态。
AIGC重塑应用形态的过程将重点体现在两个方面:
一是对既有软件进行智能化改造与升级，以API的形式增加重要环节的可交互性和认知能力;
二是对软件的应用架构和模式进行全新重构。“NOAPP”的理念将会体现在大量的未来应用中。
趋势7 业务流程迈向“无感智能”
AIGC让SaaS(Software-as-a-Service)产品变得碎片化、场景化实现与业务场景的全面融合释放核心生产力。
AIGC给业务流程带来的智能革新，一方面打开了新的需求空间，产生了规模化的流程重组效应;
另一方面，也可能让传统行业多年来一成不变的业务规则转变为持续选代的态势。原子化的AI能力将以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中，以“无感智能”的形态，成为企业运营过程中必不可少的组成部分。
趋势8: 应用从云原生走向AI原生
应用正在从“+AI”向“AI+”转变AI定义产品和场景成为新范式。如今，大模型和AIGC驱动正在重新定义基础设施，AI原生设计思想也正在渗入各行业的应用开发过程中，形成软件开发新范式。
IDC的调研表明:企业认为AI原生将带来一系列变革，包括技术的变化、工具链的变化、基础设施的变化、开发流程的变化、安全策略的变化、设计理念的变化以及组织层面的变化等。
趋势9: AIGC逐步普惠化
AIGC技术能帮助应用开发者持续积累优势资源，推动创新型企业实现AIGC的商业变现。商业模式的创新也将给AIGC应用带来快速推广的契机，
巨大的商业前景和快速迭代的技术能不断摊薄AIGC的边际成本，形成良性市场竞争格局，最终使广大的中小企业和普通民众受益。
趋势10: 智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全手段
AIGC作为一种新兴的技术，仍带有较强的双面性，其在推动AI新浪潮发展的同时，也存在许多可预料和不可预料的风险，诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等，都是当前企业决策者最为担忧的问题。
面对大模型的火热衍生出的巨大的需求，一方面推动了数据中心市场规模的持续增长，另一方面，也对数据中心的计算和通信等架构提出了挑战。
传统的数据中心服务提供商需要不断调整和优化自己的服务和业务模式，以适应市场的变化和客户的需求。同时，数据中心服务提供商、硬件厂商、软件开发商等各方之间需要加强合作，共同推动技术创新和市场发展
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