随着全球数字业务的扩张、数字化转型以及数据量的爆发式增长，中国科技巨头出海发展数据中心业务持续火热。作为出海企业的一员，伍贰柒一直秉持着不断学习的态度，以更好地适应不断变化的未来发展趋势，更好地预测行业的风险和挑战，更好地制定国际化战略，布局全球。
2023年11月29日，伍贰柒参与中国云与数据中心大会，进一步学习中国数据中心行业以及中国企业扬帆出海的趋势。
今年以来，以ChatGPT为代表的人工智能应用受到全球瞩目，其背后需要强大的算力做支撑。有券商的研报显示，此前用于AI训练的算力增长符合摩尔定律，大约每20个月翻一番；深度学习的出现加速了性能的扩展，用于AI训练的算力大约每6个月翻一番；而目前大规模模型出现，其训练算力是原来的10到100倍。随着ChatGPT火爆全球，各行各业都逐步意识到AI技术的价值。特别是随着近年来AI产业化的加速，AI也已成为各行各业的基础能力。从AI服务器这一新兴服务器类目的崛起，市场开始呈现对AI计算的澎湃需求，商业模式也会随之改变。
那么人工智能对数据中心的影响有哪些？
1.计算需求增加： AI任务通常需要大规模的计算能力，尤其是在深度学习领域。数据中心必须投资于高性能的处理器、加速器（如GPU和TPU）以及云计算资源，以满足这些计算需求。
2. 能源效率压力： 大规模的AI工作负载可能导致数据中心的能源效率下降。为了降低环境影响，数据中心需要采取能效优化措施，例如智能冷却系统和低功耗硬件。
3.深度学习框架： 数据中心需要支持各种深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch等，以满足不同AI任务的需求。这可能涉及到在数据中心中配置相应的软件和硬件基础设施。
4.高性能计算（HPC）： 数据中心采用高性能计算技术来满足AI的大规模并行处理需求。这可能包括在数据中心中部署超级计算机，以便更快地训练复杂的神经网络模型。
5. 安全性：AI系统涉及处理大量敏感数据，因此数据中心必须加强安全措施，包括数据加密、访问控制、安全审计等，以确保数据的机密性和完整性。
6. 硬件更新压力： 为了满足AI工作负载的需求，数据中心可能需要频繁地更新硬件设备，包括高性能处理器、加速器（如GPU和TPU）等，带来资金投入和设备替换的挑战。
7. 自动化挑战： 实施自动化是优化数据中心运维的关键，但引入自动化也带来了管理和监控的挑战。确保自动化系统的可靠性和安全性是一个复杂的任务。
AI 大模型既然能给数据中心带来挑战，那必然也能给数据中心带来机遇。
1.大规模数据管理: AI的发展促使数据中心更好地管理大规模的数据集，这不仅包括高效的数据存储和传输，还涉及数据清洗、标注和预处理等方面的机遇。
2.自动化和智能化运维: AI技术的引入为数据中心提供了优化运维和管理的机遇，包括自动故障检测、资源优化、智能调度等，从而提高效率并降低运营成本。
3.能效和绿色技术: 面对AI计算的高能耗，数据中心有机会引入更能效的硬件、采用绿色能源，并通过智能冷却和热回收等技术来提高整体的能源效率。
4.行业合作与创新： AI的广泛应用推动了数据中心与不同行业的合作，为共同解决技术和业务挑战提供了机遇，促使创新的跨行业解决方案的涌现。
5.云计算和边缘计算： 随着AI的普及，云计算和边缘计算成为数据中心的重要发展方向，为更灵活的资源管理和更低延迟的AI应用提供了机遇。
我国数据中心快速发展的背后，数据中心发展模式粗放、东西布局失衡、能耗偏高等问题凸显，数据中心的高能耗问题不容忽视。数据中心将成为未来为数不多能源消耗占社会总用电量和碳排放量比例持续增长的行业，给全社会能源供应和环保带来了巨大压力，积极推动数据中心绿色低碳发展，践行碳中和已迫在眉睫。《“十四五”信息通信行业发展规划》提出，到2025年，全国数据中心算力将达到2020年的3.3倍；加快建设绿色数据中心，已成为保障资源环境可持续的基本要求。
那么企业如何建设绿色数据中心？
1.采用绿色能源：考虑使用可再生能源，如太阳能、风能或其他绿色电源，以减少对传统能源的依赖，从而减少碳足迹。
2.智能冷却系统：部署智能冷却系统，根据实际需要对数据中心进行动态冷却。使用冷却技术，如冷水、液冷系统，以提高冷却效率。
3.热回收技术： 利用废热回收技术，将产生的热能用于供暖或其他用途，以最大程度地减少能源浪费。
4.绿色技术和硬件： 选择能效更高、能源消耗更低的硬件和绿色技术，如能源高效的服务器、液冷系统等，以提高整体能源利用效率。
5.自动化运维: 引入自动化工具和智能监控系统，实现对设备、服务器和网络的自动化管理，提高运维效率，减少能源浪费。
面对不断变化的市场趋势及需求，出海企业如何更好地将数据中心布局全球?
1.市场研究与选择
在选择出海市场时，进行充分的市场研究，了解当地AI应用的需求和趋势，选择具有潜力的市场。比如亚洲，欧洲及北美洲。亚洲数据中心市场主要集中在东亚的中国大陆地区，日本、韩国、新加坡和印度，占亚洲数据中心市场总供给规模的25%左右。
1市场研究与选择
在选择出海市场时，进行充分的市场研究，了解当地AI应用的需求和趋势，选择具有潜力的市场。比如亚洲，欧洲及北美洲。
2021年亚洲数据中心市场规模达到332亿美元，占全球数据中心市场总规模的43.4%，是全球最大的数据中心市场: 北美洲和欧洲分别以230.2亿美元和167.2亿美元的数据中心市场规模，占全球数据中心市场总规模的30.1%和21.8%;南美洲、非洲和大洋洲数据中心产业市场规模合计共有36.1亿美元，占比较小，不足5%。
亚洲数据中心市场主要集中在东亚的中国大陆地区，日本、韩国、新加坡和印度，占亚洲数据中心市场总供给规模的25%左右。
美国是北美洲绝对优势国家，其经济总量和经济增速远超其他国家，数字经济占比超过GDP总值的60%，为数据中心行业快速发展打下了良好的基础，占据北美洲数据中心市场规模的90%以上；其次是加拿大和墨西哥等国。
欧洲数据中心70%以上的资源分布在西欧地区；其次是南欧和北欧地区。西欧拥有欧洲著名的“FLAP数据中心市场”，即法兰克福（F）、伦敦（L）、阿姆斯特丹（A）和巴黎（P）。作为欧洲老牌的数据中心一级市场，FLAP约占欧洲数据中心市场总规模的70%，Equinix、NTT等主要的数据中心服务商和Facebook、微软和谷歌等国际大型公有云服务商均在此布局。(数据来源:《2021-2022年全球数据中心市场研究报告》)
2.合作伙伴
在全球范围内建设数据中心涉及到各种风险，包括市场波动、政治不稳定等。建立合作伙伴关系有助于共同承担风险，并制定有效的危机管理计划。选择在当地建立战略性合作关系，包括与本地企业、技术提供商等的合作，可以更好地了解当地的法规和合规标准，适应本地市场。面对快速变化的技术和市场环境，合作伙伴关系使企业更加灵活和适应变化。能够依靠合作伙伴的专业知识和资源，更好地适应新的挑战。
3.能源选择
选择使用可再生能源，例如太阳能、风能或水能，以降低数据中心的碳足迹。建立与当地可再生能源供应商的合作关系，推动绿色电力的使用。同时可以选择能效更高、能源消耗更低的硬件和绿色技术，如能源高效的服务器、液冷系统等，以提高整体能源利用效率。鼓励合作伙伴和客户采用绿色实践，共同推动整个生态系统的可持续发展。将绿色数据中心建设纳入企业的社会责任和可持续发展战略，确保绿色化举措与企业核心价值观一致。
作为出海企业的一员，深圳市伍贰柒供应链有限公司致力于成为IDC(互联网数据中心)全生命周期服务提供商，为互联网企业、数据中心、云计算企业和设备厂商提供一站式的综合服务解决方案。伍贰柒具有丰富的服务器及IT设备运输经验，服务网络布局全球。
历经多年的业务积淀和不断开拓创新，在设备采购、国际物流运输、数据中心搬迁、数据清除、设备上下架及包装处理等方面形成了独有的优势，以专业高效安全稳健的准则帮助客户解决难题。
伍贰柒在全球七大洲拥有60多个节点，为上百家头部互联网企业，IDC服务商，数据中心及云计算企业提供一站式服务。同时，我们秉持着学无止境，再接再厉的精神，奋勇前进，迎风启航，让国际物流真正服务于社会。
